Bericht von der NetSci2012

Vorgestern bin ich aus Chicago von der NetSci2012 Konferenz zurückgekommen, einer interdisziplinären Konferenz über Netzwerkforschung. War das letzte Jahrzehnt das der Strukturanalyse, gehört das laufende ganz klar der Analyse von Dynamiken und der Vorhersagbarkeit von Netzwerken. Dass Physiker zur Medizin beitragen oder Biologen Zitatanalysen machen, ist hier ganz normal. Ein Blogger des Amaral Lab schreibt über interdisziplinäres Arbeiten:

I think it is fascinating, and specially fun when I, as a physicist, get to play with data that comes from social, biological or economic systems. I enjoy approaching problems from those fields using the tools I was taught during my “traditional” training, and I think that, as a general rule, a fresh pair of eyes always helps. Of course, you realize pretty soon that you don’t know nearly enough about those other fields to be able to make any relevant contribution. Hence, collaborations. … A few years ago, I became part of a so called “econo-socio-physics” collaboration network. … People were not speaking the same language, we were not making the same assumptions, nor denoting the same thing by the same term … slowly, we realized that we just needed to take a step back, and explain things more clearly to each other, assume nothing, take nothing for granted.

So war es denn auch auf der Konferenz: nicht immer leicht zu folgen. Aber anregend.

Es gab ein Satellite Symposium zur Science of Science. Mucha et al. finden, dass die Zentralität von Universitäten in Kollaborationsnetzwerken, “where a student who obtains a doctorate degree at one university later supervises the doctoral studies of a student at another university”, mit dem Score aus Uni Rankings korreliert.

Switanek et al. finden Varianz in der Art und Weise, wie Doktoranden in ihrer Karriere Themen ihrer Doktorväter weiterverfolgen.

Oren & Kleinberg zeigen durch eine Simulation, dass “pathologische” Zuweisungen von Aufmerksamkeit oder Reputation wie der Matthäus-Effekt dennoch die kollektive Produktivität steigern können.

Körding & Allesina zeigen, dass der H-Index von Wissenschaftlern nach 10 Jahren zu 80% vorhersagbar ist, sobald er einmal 5 erreicht hat. Im Gespräch meinte Körding, dass mit bibliometrischen Methoden eine Vorauswahl getroffen werden sollte, um Reviewer zu entlasten. Mit Outlier Detection und einem gescheiten Messdesign könnte sogar ansatzweise verhindert werden, dass Innovatoren oder Newcomer von vornherein ausgeschlossen werden.

Das Problem bei Clustering-Verfahren ist, dass ein pseudo random seed verwendet wird, der jedes Mal zu leicht verschiedenen Lösungen führt. Lanchinetti präsentierte einen Algorithmus, der Cluster aus Übereinstimmungen verschiedener Lösungen bestimmt.

Foster et al. schlugen in die typische (und gute) US-Kerbe, dass die Entdeckung neuen Wissens umso wichtiger wird, je mehr man bekanntes Wissen bereits ausgeschlachtet hat.

Insgesamt war die Konferenz von den großen US-Gruppen dominiert (ja auch von denen organisiert). Kann unbeabsichtigt sein, dass fast alle Keynotes und Preise auch an diese Gruppen gingen. Dadurch, dass bei diesen Gruppen der Leiter immer mit auf den Papers steht, haben Manche enorme (und gute) Publikationslisten und können sich zu “institution builders” aufschwingen.

Eine Anekdote noch am Rande: Eine exzellente deutsche Computer Scientista hatte an der Carnegie Mellon ihre Promotion gemacht. Sie wollte auch gerne nach Deutschland zurück, hatte sich an drei Unis für eine Professur beworben. Von keiner kam auch nur ein Eingangsschreiben. In den USA haben sie sich um sie gerissen und sich finanziell überboten, um sie zu bekommen. Sie ist direkt vom PhD zum Prof geworden, wie das die wirklich guten Leute in den USA tun. Für ein Emmy Noether Stipendium muss man 2-4 Jahre Postdoc gewesen sein.

Mein Poster zur Makroevolution von Wissen liegt hier.

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98 Responses to “Bericht von der NetSci2012”

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